数据中心的“保持稳定之道”

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数据中心的“保持稳定之道” 近年来，中国信息产业发展迅速。数据中心作为新一代信息技术和互联网创新应用的关键基础设施和数据枢纽，为中国经济转型升级提供了重要支撑。然而，过热的建设也发生在该国的一些地区。在一些地区，已经规划了大量土地，并建立了大量数据中心，但生产能力相对较低。

近年来，中国信息产业发展迅速。作为新一代信息技术和互联网创新应用的关键基础设施和数据中心，它为中国的经济转型和升级提供了重要支持。然而，过热的建设也发生在该国的一些地区。在一些地区，已经规划了大量土地，并建立了大量数据中心，但生产能力相对较低。

近日，工业和信息化部办公厅发布《关于组织申报2017年国家新型工业化示范产业基地的通知》(以下简称《通知》)，首次将数据中心、工业互联网等新兴产业纳入其中。纳入国家新型工业化示范产业基地建设范围，并提出今年优先支持新型工业化示范产业基地建设。

国家新型工业化产业示范基地(数据中心)是指处于全国前列的大型和超大型数据中心集群，以及符合更高标准的中小型数据中心，具有节能、环保、安全、可靠、服务能力、应用水平等示范功能。根据2013年发布的《数据中心建设布局指导意见》(以下简称《意见》)中提出的布局指导原则。

国家新产业示范基地(数据中心)的建立和选择将促进数据中心产业健康快速发展。在8月22日举行的2017开放数据中心峰会上，工业和信息化部信息与通信发展司政策标准司司长陈发表了评论。

据陈分析，近年来，我国信息产业发展迅速。作为新一代信息技术和互联网创新应用的关键基础设施和数据中心，数据中心为中国经济转型升级提供了重要支撑。然而，过热的建设也发生在该国的一些地区。在一些地区，已经规划了大量土地，并建立了大量数据中心，但生产能力相对较低。此外，数据中心运行中的停机隐患一直存在。如何进一步加强引导，促进安全稳定运行也是业界关注的焦点。

示范基地的选择规则多种多样。

根据《通知》的要求，数据中心的建设原则是总体布局、高标准示范和持续改进。总体布局是指导数据中心建设规划综合考虑各种因素，包括当地发展条件、市场需求、气候和能源供应等。；高标准的示范将对数据中心的评估过程提出很高的要求，选定的示范基地必将处于国内领先水平。持续升级是指每年对数据中心示范基地的要求进行调整，使示范基地符合当前的技术发展水平，保持示范基地的先进性。陈对说:

事实上，《意见》已经对国家数据中心提出了明确的总体原则，即以市场需求为导向，协调能源供应、气候环境、网络布局等各种因素，引导市场主体选择合理的位置，制定长期规划，按需设计，按标准建设，注重中小数据中心的整合、改造和升级，提高能源效率，以资源和环境为重点优化超大数据中心布局。

通知中的许多数据中心指标直接摘自《数据中心建设与布局指导意见》和2015年国务院发布的《关于推进云计算创新发展、培育信息产业新形式的意见》，现已细化为现行指标。陈对说:

总的来说，公告确定了35个数据中心创建指标。从分类的角度来看，有针对大中型数据中心和中小型数据中心分别设置的指标，也有一些共同的指标，即所有的尺度都是同等适用的。同时，指标分为两类:约束性和指导性。

约束是申请者必须满足的阈值指标。如果甚至约束指数也不满足，原则上，第一批将在材料审查和筛选过程中被筛选掉。指导指标将取决于申请人提供的相应材料中反映的先进性和优势。我们将有针对性地进行评估和评分，最终确定当年的示范基地名单。陈对说:

规模发展趋势

数据中心示范基地的高标准使数据中心管理更加绿色和智能化。大规模数据中心可能成为主流模式。大型数据中心具有建设成本低、建设时间短、运行维护方便、高功率比、复制构件齐全、可实现按需采购和建设的优点。中国信息与通信研究院高级工程师王月在分析数据中心行业发展趋势时表示，未来应形成自建数据中心、租赁数据中心和云服务合作共赢的局面。

然而，数据中心服务提供商将逐渐从基于资源转变为基于服务。数据中心服务提供商可能仅限于一些基本服务，如行业初始阶段的空房间、电源和网络。随着市场竞争的加剧，他们的服务逐渐扩展到管理和托管云服务等领域。同时，由于客户需求越来越多样化，新的数据中心体系结构变得越来越灵活。

“十三五”国家信息化规划中云计算数据中心的目标是到2018年云计算数据中心的PUE值不高于1.5。从成本角度看，PUE值越低，企业成本越低。在PUE，大型数据中心每减少0.1%，电费每年就可以节省数千万元。王月说。

从技术角度来看，为了满足业务需求，数据中心正在向大规模、模块化和高密度发展。这也要求数据中心具有更好的散热能力和更强的运行能力，这使得选址成为企业建设数据中心的重要考虑因素之一。王月说。

可量化、可验证和迭代更新逐渐成为数据中心位置的特征。ODCC(开放数据中心委员会)数据中心位置白皮书项目经理、腾讯数据中心架构师曾宪龙在解读数据中心位置白皮书(2017)时表示。

我们将数据中心位置评估模型分为成本优先和市场优先模型。对于成本优先的数据中心，电力资源匹配的比例约为19%，网络匹配的比例为17%，电力成本的比例为16%，气象条件的比例为13%。曾宪龙解释说，贵阳、鄂尔多斯、呼和浩特、成都、中卫、乌鲁木齐和哈尔滨等城市更适合建设成本优先的数据中心。北京、上海等城市更适合市场优先的数据中心。

预防和控制不好的事情

尽管前面有规划和指导，但数据中心运行中容易出现的故障和问题无法完全避免。停电、高温、雷击、漏水、火灾、不间断电源(不间断电源系统)电容器爆炸等问题都可能导致停机，这对于数据中心的运行来说是无法忍受的。阿里巴巴数据中心研发部副总经理严昆表示，他的主要工作是确保阿里巴巴国家数据中心的稳定运行。

数据中心可能会出现很多故障，这些故障实际上与数据中心的整体架构有关。据严昆介绍，数据中心由7个子系统组成，包括防雷接地系统、供配电系统、空调度系统、消防系统、综合布线系统、安全保护系统和供电系统。

数据中心涉及许多领域和专业，但对于业务层面而言，一个问题将导致相对较大的连锁反应。墨菲定律也要求每个人正视这个问题。如果一件坏事是可能的，不管可能性有多小，它总是会发生并造成最大可能的损害。严昆认为墨菲定律对操作者来说是宿命论的。

为了摆脱命运，我们必须探索稳定运行的途径。稳定性取决于七个子系统。严昆的建议是对如何实现每个子系统的稳定运行进行全程监控。

我们希望通过智能操作对所有设备进行全面监控，同时通过与设施的联动进行设施调整。通过智能算法，降低能耗和运行成本；最后，在系统识别风险后，与业务关联，实现迁移业务的动态调整。检查、修理和维护也是必要的。严昆说。

保证设备100%可用性的条件是什么？我们将首先调查风险，然后从预防开始。根据严昆的分析，风险分为影响应用、系统冗余和单个设备性能的三类。以前，在我们去救援和急救之前，我们有过一次失误。现在，我们必须考虑如何做好风险管理。其他数据证明，数据中心70%的故障都是人为造成的，良好的人为维护可以提高单个设备甚至整个系统的可用性。

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2020-02-29 21:22:12 国际信息谷歌今年将在美国办公室和数据中心投资100亿美元 谷歌宣布了2020年的扩张计划，计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心，包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。