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避免数据中心意外停机的灵活性 对于所有级别的信息技术人员来说,他们今天面临的变化与他们以前看到的不同。数据量创历史新高,并持续增长。人们对信息技术的发展有越来越多的期望。组织需要更大的灵活性,但一个错误的举动往往会导致意外停机和更低的服务级别。 对于所有级别的信息技术人员来说,他们今天面临的变化与他们以前看到的不同。数据量创历史新高,并持续增长。人们对信息技术的发展有越来越多的期望。组织需要更大的灵活性,但一个错误的举动往往会导致意外停机和更低的服务级别。

避免数据中心意外停机的灵活性

那就别担心。IT团队可以通过一系列吸引所有组织的解决方案来应对当前和未来无法预见的挑战。这涉及三个关键领域:减少计划外停机时间、下一代2.0测试和迁移,这可以为IT团队提供解决问题和提高竞争力的必要灵活性。

信息技术是一个好主意,也是信息技术专业人员采取措施避免计划内停机的最佳方式。换句话说,使用现有的数据和资源,或者使用一些隔离和自动化措施来模拟变化并适应发展。

人们可能会遇到多个更改窗口的请求,并且只能取消窗口,因为由于不可预见的请求,结果将花费比预期更长的时间。然而,在数据实验室中模拟场景是进行更改的好方法,以便为影响生产系统的问题做好充分准备。这种方法也增加了寻求停机成功的信心。毕竟,可能发生的最糟糕的事情是再次要求维护窗口,因为它第一次没有按计划进行。

避免数据中心意外停机的灵活性

考虑到数据中心的所有变化和功能,企业需要采用下一代测试方法来确保一切按计划进行。例如,当企业需要对多层应用程序进行重大更改(例如,从SQL Server 2014升级到SQL Server 2016),并将Windows版本更改为Server 2016以满足业务应用程序。

在这种情况下,许多事情正在发生。更重要的是,其中一些变化很难逆转。事实上,人们已经看到需要改变活动目录域的功能级别。一旦开始,就更难纠正了。

人们如何在不中断生产的情况下进行测试,以便组织能够轻松应对升级挑战?事实证明,有一种强大而简单的方法来测试应用程序的变化,以确保组织不会因为数据中心的问题而被阻止或禁止进入云。这可以通过自动化层来实现,该自动化层提供与生产系统的网络流量隔离(甚至隔离和再现生产网络),同时还使用生产级计算、存储和内存资源。这种业务线应用程序升级和现代化的灵活性将在未来带来好处。

避免数据中心意外停机的灵活性

迁移应用程序和系统是您最不需要注意的地方。但是首先,您需要问自己几个问题:如果一个变更已经过完全测试,那么将它迁移到生产环境中有什么必要呢?如果在公共云中运行工作负载是有意义的,那么是否有任何技术可以将工作负载恢复到微软Azure或亚马逊网络服务?请记住,这还包括将工作负载转移到不同的本地平台。

避免数据中心意外停机的灵活性

多年来人们注意到的一件事是,组织不一定为了省钱而转向云计算,他们这样做是因为它是正确的平台。对于尚未虚拟化的应用程序也是如此。这些系统仍在裸机上运行,这可能是一个很好的原因。

在更高的层次上,这些先进的技术能力相当于更广泛的数据管理策略,使企业更容易适应环境。是的,减少计划外停机时间很重要,但通过新的测试和迁移功能全面审查更改并消除生产中断也很重要。这些功能符合当今对信息技术服务的期望,也是为未来做准备的最佳选择。这关系到下一代的敏捷性。

那么,您认为在您的环境中管理停机时间、测试和迁移的最大挑战是什么?

2020-02-29 21:22:12 国际信息公司谷歌今年将在其美国办公室和数据中心投资100亿美元。 谷歌宣布了2020年的扩张计划,计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心,包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。

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