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构建下一代数据中心的业务案例 随着企业市场业务模式的不断发展,当前的企业组织需要如何管理数据才能跟上时代的步伐?同时,下一代数据中心将面临哪些主要挑战? 随着企业市场业务模式的不断发展,当前的企业组织需要如何管理数据才能跟上时代的步伐?与此同时,下一代将面临哪些重大挑战?

目前,在全球范围内,企业数据的快速增长仍然没有放缓的迹象。根据市场研究机构国际数据公司的数据,到2025年,预计将在全球范围内创建和复制1630亿字节的数据,比2016年的数据增长了10倍。如此庞大的数据量不仅相当惊人,还充分说明了当前企业组织需要重新审视数据策略。

随着以数据为中心的企业数量不断增加,企业组织对稳定数据可用性的需求也在不断增加。当然,为了在这样的市场环境中成长,或者仅仅是生存,信息技术意味着企业组织需要有适当的信息技术基础设施来支持不断变化的业务需求。因此,对于许多企业组织来说,这意味着是时候开始向下一代数据中心(NGDC)迈进了。

更重要的是,随着数据量的增加,企业组织及其客户消费数据的方式也在发展。简而言之,创建、存储和最终利用所有这些数据的能力正在推动新数字经济蓬勃发展。

然而,数据的重要性并没有显示出任何减弱的迹象,因为许多数字新贵创业公司(如蓝色围裙,一个送货服务,和邮政招聘,一个在线工作分配和工作服务网站,等等)。)继续成为媒体报道的宠儿。根据IDG的一份名为“数字颠覆:技术如何驱动市场动态”的报告,超过一半的被调查企业表示,他们正在成为数字企业,并且能够持续地将数据转化为资产,这意味着优化现有的运营和产品,或者创造新的收入来源。这一比例大致与43%的受访企业一致,这些企业预计数据管理和分析预算将会增加。

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简而言之,随着以数据为中心的企业数量不断增加,企业组织对稳定的数据可用性的需求也在不断增长。当然,在如此大的环境中,对于希望实现持续稳定增长或仅仅是生存的大型企业来说,信息技术意味着他们必须拥有适当的信息技术基础设施来支持不断变化的业务需求。因此,对于许多企业组织来说,这也意味着是时候开始开发和部署下一代数据中心了。

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找到下一代数据中心的定义下一代数据中心的确切定义是什么?下一代数据中心是旨在协作的信息技术的集成,通常通过提供自动化解决方案作为一项服务来管理。此外,下一代数据中心可以自动配置和管理,随着时间的推移,它为企业组织提供了从一个地方迁移到另一个地方的灵活性。

在其最真实的形式中,下一代数据中心是基于软件和虚拟化的,并且具有内置的数据结构功能,可以提供一致的集成数据管理。数据结构是数据迁移和管理的软件方法。它提供了一组一致的功能和服务,涵盖了云服务和本地连接的端点和应用系统。数据结构被简化并集成到所有资源的数据管理中。它还为数据可视化和分析洞察、数据访问和控制以及数据保护和安全性提供一致和集成的混合云数据服务。

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业务流程规划、开发支持、分析访问和许多其他服务在下一代数据中心中协同工作。构建下一代数据中心是企业组织提供可操作的信息技术即服务环境的重要一步。然而,由于当今企业组织对强大的新应用程序和数据服务的快速投资,许多数据中心采用分层体系结构通常是不够的。相反,答案是通过更加模块化的方法利用混合云环境。

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对驱动因素的理解虽然明显的趋势是正在进行的数字化转型将对各行各业的企业产生持久的影响,但推动企业采取相应措施的具体因素在很大程度上取决于每个企业组织的具体业务需求策略。了解哪些驱动因素正在影响您的组织,对于确定选择切换到下一代数据中心环境的正确时间至关重要。相关的重要考虑包括以下几点:需求的增长促进了新客户的参与。可以理解的是,随着市场的不断发展,客户获得了新的控制地位,他们比以往任何时候都有更高的期望。因此,企业组织越能提高客户参与度,就越有可能在当前竞争激烈的市场中取得成功。

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因此,企业在编写新应用程序方面投入了大量资金,并经常为客户提供在云中工作的持续访问。可以理解的是,应用程序开发人员正在寻找标准化的、开放的、API驱动的命令,以及DevOps工具和功能,以使他们能够快速满足业务需求。下一代数据中心将为他们提供有效构建和交付业务需求所需的自助资源,释放开发人员的创造力,而无需担心基础设施问题。

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正如数字转型统计所预测的那样,随着企业逐渐转向信息技术以帮助他们解决如何更好地管理数据的问题,客户主导的趋势可能会进一步加剧。幸运的是,企业的IT领导已经认识到了这个机会。在IDG发起的“2017年企业首席信息官状况”调查中,48%的受访者表示,他们与CMO公司的合作比三年前更加频繁。

有趣的是,随着企业努力满足新客户的需求,IDC预测,到2019年,5%的收入将通过与客户的数字助理或智能代理的互动来实现。这些智能代理将为需求定义、维护和管理创建一系列交互点。企业组织需要在他们的销售、营销和产品部门开发一套新的技能来为网络用户提供服务。为了支持这种智能代理环境,IT部门必须能够按需提供无缝和可预测的数据访问,这是下一代数据中心支持的访问类型。

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创新和创业的机会。也就是说,服务云模型的不断发展使更多的企业组织能够完全接受并最终利用最初引入市场的创新模型。尽管应用程序仍然非常重要,但真正的创新意味着有效管理应用程序可以访问的大量数据,并有效利用这些数据来实现重要的业务优势。该阶段通常与支持新客户需求相一致。

相关统计数据也充分证明了这一点。根据国际数据中心的预测,40%的信息技术项目将创造新的数字服务和收入流,到2019年,我们将实现货币数字化,这意味着信息技术必须促进公司的数据和分析战略。

尽管许多数字新贵已经诞生并蓬勃发展。然而,事实上,许多传统的企业组织在数据的创新使用方面也表现出了创造力,并逐渐获得了利用以数据为中心的机会的能力。关键是了解如何使用数据为客户提供他们重视的服务。

优化操作。随着企业继续将信息技术视为收入增长的重要驱动力,越来越需要专注于增强关键业务应用的能力。随着基础设施实现为服务,按需功能在实现这一目标中起着关键作用。

这通常是网络初创企业蓬勃发展的领域,可以用作传统企业的研究案例。数字新贵初创企业不会在构建传统基础设施上花费大量资金,而是通过云服务提供商使用运营资金来运行他们的应用。这不仅大大减少了风险资本,还使新的初创企业能够专注于研发和产品供应,而不是无差别的基础设施。

根据IDG的报告,到2018年,45%的首席信息官企业将把他们的主要重点从物理领域转移到数字领域,从业务流程管理和优化转移到提供大规模、可预测性和速度。这一转变表明,IT领导者已经理解模块化、可扩展和高度自动化的按需技术的重要性。使用数字技术的能力、新的商业模式和企业文化是成功的必要条件。由于新技术、新参与者和新的经营方式,各种规模的组织都将面临根本性的颠覆。

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根据IDG的报告,尽管超过65%的受访者表示他们的企业仍处于采用数字技术的早期阶段,但只有14%的受访者将他们的企业描述为数字抵制者,或者没有建立任何重要的数字能力或系统地采用数字解决方案。

根据相关调查结果,企业成功的关键在于拥有合适的技术。因此,76%的受访企业计划实施融合基础设施,72%的企业计划实施超融合基础设施。这种向高度自动化的融合和超融合环境的持续改进是企业迈向下一代数据中心的重要组成部分,因为它使企业组织能够整合混合工作负载,充分利用可预测的性能,并在需要时从虚拟机级别实施精细控制。

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像任何有意义的变化一样,向下一代数据中心迁移是从传统的信息技术基础设施到下一代数据中心的过程。实际方法会因企业组织所属的特定行业而异。然而,实现何时迁移到下一代数据中心的最佳时机的关键是确定相关驱动因素是否已成为企业内的主要目标。以下是帮助企业开始成功转型的几个经过验证的步骤:步骤1:明确企业的目标和愿景。在采取相关行动之前,了解组织的目标和愿景可能是最重要的一步。从一个系统迁移到另一个系统几乎不成问题:向下一代数据中心的演进基本上是一个利用公共和私有云服务效率的过程。近年来,企业组织一直致力于集成集成和虚拟化技术。随着企业的发展,采用了自动化基础设施或服务提供商模式,即所有服务都是“作为服务”的下一步。

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数字时代的成功意味着利用可扩展、自动化和可预测的架构。同样,新成立的企业从第一天起就致力于构建真正的数字基础设施。然而,如果目标是实施稍微便宜和更快的基础设施,那么迁移到下一代数据中心不一定是正确的步骤。

步骤2:寻求可扩展性和开放性。为单个应用程序构建基础架构的时代已经过去。相比之下,当今的企业组织需要一个能够支持数十(甚至数百)个应用程序的基础架构。

可以理解的是,大多数企业组织在其服务期限内仍然拥有一系列基础架构。这不会阻碍企业开始他们的下一代数据中心之旅。不管当前的消费模式(即服务、融合、专用或软件定义),基于软件数据结构的下一代数据中心配置将实现一致和集成的数据管理功能。

第三步:为未来做好准备。真正的下一代数据中心配置不仅有助于企业消除对传统基础架构的依赖,还能帮助企业避免被供应商锁定。这里的关键是找到一个真正基于软件和以自动化为中心的解决方案。

下一代数据中心基础架构需要为开发团队提供灵活性,并提供按需数据服务。因此,企业的信息技术部门需要集中精力让人们找到使用数据的创新方法,而不是不断构建基础设施。

总结出当前企业组织需要采取相应的措施才能在新的数字经济中取得成功。这意味着他们迫切需要进行战略投资,并进一步掌握收集、管理和使用数据的新方法,以追求创新和市场竞争力。然而,不幸的是,传统的基础设施方法只能使企业倒退。现在,是企业积极迎接下一代数据中心到来的时候了。

2020-02-29 21:22:12 国际信息谷歌今年将在美国办公室和数据中心投资100亿美元 谷歌宣布了2020年的扩张计划,计划在11个州投资100多亿美元建设办公室和数据中心,包括加州、科罗拉多州和乔治亚州。

标题:构建下一代数据中心的业务案例

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