2018年数据中心预测:智能工作负载和混合应用的崛起

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2018年数据中心预测:智能工作负载和混合应用的崛起 虚拟仪器首席技术官约翰·詹特利(John Gentry)反思了数字转型的结果，并分享了他对2018年数据中心和信息技术行业的预测。 约翰·詹特利 虚拟仪器首席技术官约翰·詹特利(John Gentry)反思了数字转型的结果，并分享了他对2018年和信息技术行业的预测。

软件定义架构的出现给数据中心带来了更多的复杂性。为了不影响业绩或引入不必要的风险来扰乱业务，企业需要适应新的环境和转型。

2018年，信息技术团队将寻找更多的方法来使这一过程更加顺畅。需要更加关注首席信息官和信息技术团队的需求，以了解应用程序如何支持业务，从而更好地决定应该部署哪种类型的基础架构应用程序。

智能工作负载配置

并非所有业务应用程序工作负载都是相同的。到2018年，人们将逐渐认识到需要在工作负载配置方面建立新的智能水平和更有针对性的选择。以前，围绕工作负载的部署决策是临时性的，对应用程序性能要求知之甚少。

2018年，人们将更加关注评估业务和技术需求、加强应用程序配置文件、分析相关工作负载行为以及支持应用程序基础架构类型。

随着超融合、软件定义的体系结构和公共云的不断部署，企业将认识到这些并不一定适用于所有工作负载。没有一种方法对所有应用程序工作负载更具成本效益，也没有一种方法能够确保所有应用程序的性能和可用性。

从混合数据中心到混合应用的过渡

在过去的一年里，许多人都在谈论混合数据中心，希望通过在云中部署面向客户的应用程序来加强传统应用程序的应用。然而，下一步的思考将转向混合应用。

企业越来越认识到，单个应用程序的多个组件存在于或运行于不同的数据中心或不同的基础架构类型中。与以前的实验方法或盲目的云优先级策略不同，人们将开始看到为应用程序类型或配置文件选择最佳基础架构成为一个更加谨慎的过程。

从云中获取

根据企业战略集团(ESG)在2017年6月进行的2017年欧洲存储趋势调查的最新研究，近三分之二的企业已将应用程序从云移回内部数据中心。由于缓慢的业务和停机时间可能会对业务产生负面影响，因此向云计算的回归意味着并非所有工作负载都适合公共云，混合应用程序具有在云中工作的组件，以及那些应该在本地数据中心运行的组件。因此，越来越多的企业将意识到，他们需要对云计算采取更具战略性的方法。

业务迁移和重新部署的过程将影响云计算提供商的生态系统，也将动摇亚马逊在云计算市场的领先地位，而谷歌、虚拟流和IBM/Softlayer等其他公司将在这一领域取得显著收益，因为许多企业正在重新评估其云战略。

ESG的调查还显示，90%的企业存储经理需要遵守存储性能和可用性服务级别协议(SLA)。SLA作为一项重要功能，目前还不能由公共云提供。

服务水平协议

今天，人们将开始看到企业不再关注运行应用程序的基础架构类型，而是更加关注为应用程序工作负载提供的服务级别。对服务级别保证的这一要求将推动基于应用程序向业务交付的功能的特定于应用程序的服务级别协议(SLA)。

管理概念和新功能将使IT领导层能够考虑更广泛的部署选项，以实现服务级别协议(SLA)的一致性。

以应用为中心的基础设施性能管理的兴起

基础架构性能管理(IPM)是确保性能和减少停机时间的基础。然而，到2018年，应用将成为这种方法的对话中心(因为应用实际上分散在计算、网络和存储环境层面)。人们会将工作负载行为分析和智能工作负载放置视为技术选择的驱动因素。

绩效监控方法反映了更多合作、跨职能团队和更少专业化的趋势。IT组织将使用更少的以孤岛为中心的工具和更多独立于供应商的跨机构监控平台，包括基于机器学习的分析，从被动故障排除转向主动性能管理。

NVMe标准协议

2018年，人们将开始看到一些NVMe(非易失性存储器的快速版本)在2017年被采用。一些组织希望在数据传输中充分利用它们的性能和延迟优势。虽然业内对NVMe的讨论很多，但预计到2018年，这一数字将占到企业工作量的5%-10%。

企业必须弄清楚是支持以太网上的NVME还是采用光纤NVMe，因为这样更容易获得。

闪存产品将在2018年不再讨论。它现在是每个制造商的标准产品，也是新的性能敏感型应用的首选。人们说话时真的需要闪存吗？对于我的特定应用程序工作负载，哪个闪存供应商的产品更好或更具成本效益？。

不同闪存供应商的产品性能和特性有很大差异。所有AFA(全闪存阵列)供应商在同一应用程序上的响应时间相差超过五倍的情况并不少见。

摘要

到2018年及以后，随着这些关键的变化，人们将看到组织认识到调整业务、应用程序和基础架构管理战略的重要性。最终用户正在学习和理解应用程序及其工作负载概况之间的关系。

这种关系将成为基础架构管理和新应用程序部署的重要讨论点。企业内外更多的合作和技术集成将使系统和跨职能团队更加协调。