张出席2016年国家发展与合作伙伴峰会论坛并致辞

本篇文章8247字，读完约21分钟

张出席2016年国家发展与合作伙伴峰会论坛并致辞 12月20日至22日，第十一届中国国际数据中心行业年会在北京国家会议中心举行。本次会议由中国信息与通信研究院、云计算发展与政策论坛和数据中心联盟主办。由中国国际数据中心行业年会组委会主办，中国国际数据中心圈主办，得到众多媒体的大力支持。 中国国际数据中心圈12月26日报道，第11届中国国际数据中心行业年会(IDCC2016)于12月20日至22日在北京国家会议中心隆重举行。在中国信息与通信研究院、发展与政策论坛和联盟的指导下，本次会议由中国国际数据中心行业年会组委会主办，中国国际数据中心圈主办，得到了众多媒体的大力支持。

作为中国云计算和数据中心领域最大、最具影响力的标志性事件，IDC中国行业年会已经成功举办了10次。本次会议的规格和规模都是“上一层楼”，吸引了全部现场人员，其影响力涵盖了数据中心、互联网、云计算等所有领域。

会上，组委会主席、百度系统副主任张出席会议，并在当天的2016NGDC峰会论坛上致辞。

张，组委会主席，百度系统副主任

以下是这次演讲的文字记录:

张:下一代数据中心会是什么样子？我一直在思考这个问题。从上一个个人电脑时代到移动互联网和下一代人工智能，我们主要谈两点。一个是技术驱动，以及技术是如何发展的。第二，我认为仍然有很多机会。也许我们过于关注技术而不是操作，所以我的主题是技术驱动，操作是第一位的。

让我们首先回顾一下互联网发展的三个时代，简称为三个屏幕。最后一幕持续了18年，也就是个人电脑互联网时代。随着计算机的普及，这个时代产生了许多应用程序，如网页、看新闻、搜索和一些帖子。了解其中一些应用。这个时代的应用需要为数据中心行业解决一个问题。我曾在一家设计院工作，2000年的机房很少，在中国提供这种产品的人也不多，所以当时我更关心是否有机房，考虑相对不足。当时，我更关心的是稳定性是否好，不要出事，以及其他考虑是否太多。

转到第二幕，2012年后，每个人都发现了智能手机的流行。随着手机的普及到现在，大约五年来，手机已经配备了大量的应用程序，如观看视频、手机支付等。有各种各样的应用，比如打车和地图，包括每天都要刷的微信应用。你会发现一个问题。互联网发展太快，导致原有的机房无法保证。此时，如何保证业务发展需求带来的服务问题？因此，很多时候我们都在焦急地寻找计算机房，大量的资金涌入这个环境。这里发现了一个问题。我们机房的建设周期大约需要两到三年，但是我们业务的增长率不能再等了。此时，我们更重要的是解决我们是否能满足业务发展的需要的问题。

第三阶段是今年。每个人都在谈论人工智能。我认为有两种情况大家都很清楚。一个是谷歌的阿尔法围棋和其他人下棋并击败了他们。另一个是谷歌使用一种技术来预测数据中心行业的各种运行状况，以调整POE并做出结论和措施。这两个事件表明我们在人工智能中有很大的应用。除此之外，还有语音识别。现在，做一个导航，声音会告诉我去哪里，它会立刻出来，非常准确。不擅长英语的学生出国时会翻译百度，并立即将中文翻译成英文。这是一个非常快速的发展和变化，它依赖于人工智能的发展。

在这个时代，对于数据中心行业，我们应该解决什么？我们现有的数据中心基本测试技术能否满足人工智能发展的需要，是一个我认为是好是坏的问题。事实上，当这个问题被抛出去的时候，每个人都会去关注它。我可以举一个去哪里的例子。随着今年百度推出的中航品牌概念。什么是人工智能，A是人工智能，B是大数据，大家都知道，C是云计算。这种三维集成可以在新时代产生更多的应用。人工智能被比作新的电力。电的发展会给人类生活带来什么变化。第二个方面是大数据，就像燃料一样，使汽车和飞机飞得更远，人们有更广阔的视野。我认为它更像是一种资源。我们手里有各种各样的资源，但是很好地利用它们是非常重要的。现在数据太多了。没有人工智能很难解决这个问题。第三点是云计算。云计算是基本的运营商。它是一种支持，相当于将数据中心的基础设施能力、计算能力、存储能力和网络能力一起应用，以反映云计算的能力。

说到基础设施，我们也可以看到百度已经发展了十几年，我们的数据中心规模已经有几十个，数量也有几十万个。我们在基础设施条件、稳定性和成本方面做得非常好。仅此还不够。我们还需要做一些其他安排，比如我们可以用智能大数据做什么。事实上，我刚才提到了谷歌的工作，比如硬盘维修。我们可以根据硬盘的性能变化和参数变化来预测硬盘的哪个区域会有问题。让我们看看另一个场景。我们还可以根据天气的变化预测空调的开启数量以及何时开启自由制冷模式。这可以根据用户的需要来改变服务器的功耗来做出这样的决定。智能多媒体，我认为，对于一个非常简单的应用，我们用来刷工作卡，工作卡可以互相借用，我们已经做了一个人脸识别系统，并将有更多的应用。例如，网络磁盘中有各种各样的东西可以通过智能多媒体平台进行测试，并且可以直接进行筛选而无需人工检查。还有智能物联网。我认为这个应用场景更多。刚才我谈到了数据中心的应用。例如，我们可以做人工智能算法。我们也可以用大量的空调节设备来做智能建筑。我们可以根据购物中心内行人流量和天气的变化，自动调节空调节系统以节省能源。这个数额非常大，每个人都可以受益。还有一个人工智能平台。这个更高级一点。如果这些算法被开发出来，每个人都可以从中受益。

总的来说，我认为未来基于云的人工智能将是未来数据中心增长的主要驱动力。

让我们看看我们的数据中心在下一个人工智能时代的最终目标。可能有几点需要考虑。刚才我说过，有了中航的应用，这种场景的需求会有更多的变化。例如，数据中心的规模将会更大。如您所见，数据中心正在东南部、西北部和西北部建设。这个规模变大后，还出现了一个新问题。例如，云客户在变化中很灵活。例如，我今天投标，当我赢得投标时，我将使用这个地方。这需要我能够根据需求快速交货。我们需要更多的灵活性。这将检验企业数据中心规划能力和架构设计能力是否真的可以实现。第二个方面是说，人工智能出来后，用一些算法，原来系统的功耗会更大。市场上原来的座位现在是20千瓦。事实上，我们自己做的是40，这是两倍。随着人工智能应用的发展，20千瓦的座椅可能会更高。可以肯定，原来的技术方案是不可行的。我最初设计的那套东西可能会过时。因此，在这个时候，我们需要考虑如何节能和创新，以满足新业务增长的需求。

另一点是，更多的机器自然会消耗电力。这要花钱。我们怎样才能节省这笔钱？我需要做很多节能措施。例如，对于100，000台服务器，每年使用2亿千瓦时的电能更好，但如果不是这样，可能需要3亿千瓦时或更多。这是一个非常大的成本，所以我认为在这个规模改善的时候，我们需要做更多的节能，节能是一个非常重要的一点。因此，在节能和创新方面，这种能力也是我们所需要的。

第三点是机房规模大，用户多。一旦生产价值下降，付款就会有问题。例如，你不能在网上买票。以前有过类似的案例，你发现了什么问题？有一个非常关键的问题，一旦挂断，太多的客户会受到影响。一旦你不能乘坐出租车，用户体验将会很差。此时，要求机房的稳定性和系统的稳定性更高。另一方面，我刚才说业务发展太快了。我们可能没有时间回应。服务器一代已经过去了三到四年。有必要改变这一代人。当世代改变时，原始的计算机房间是否能被使用是一个非常重要的问题。你想过我的电脑室会持续十年吗？因此，我需要每个人都注意我的任务操作服务能力。

基于刚才的逻辑，我可以向你介绍我所看到的技术路线的趋势。从供电、冷却、监测和新能源利用等方面，我认为还是有一些想法的。第一个是供电系统。事实上，我在2010年开始向百度申请直接供电，这与美国的Facebook计划相似。当时，每个人都觉得这是不可接受的，因为它不安全。事实上，我很高兴地告诉你，五年后我们发现这个电脑室非常稳定。其稳定性优于其他机房使用的不间断电源。有一点考察，我们需要有良好的结构能力，还要有良好的事故处理操作能力。使用这项技术有什么好处？我们将原有不间断电源系统的效率从90%左右提高到99%，这种效率提高的效果非常直接。目前，其他公司也在大规模使用不间断电源。目前，市场应用率为20%-30%。我认为不间断电源的核心问题是我们应该把原来的多级转换方式改为直接供电方式。这样，系统就更简单、更高效了。当然，我们必须制定策略来解决如何为不间断电源准备电源的问题。我认为在未来的战略中，商业电源的直接供应将是主流，而不间断电源将同时淡出，因为不间断电源的各种问题将是众所周知的。在维护和质量方面，集中采购、价格竞争和质量下降会带来各种问题。高压模块模式给我们的操作和维护带来了方便，这是第一趋势。

第二个趋势是降温。事实上，每个人都能看到脸谱网在美国的新趋势。在国内，我们也提出了一套方法，即测风模型。但现在我告诉你，这是真的，因为中国的天然气质量相对较差，我们可以感觉到。事实上，它有一个问题。据说美国的天然气比中国好得多，所以美国比我们更容易做新的事情。然而，我们也在中国尝试了这种方法，并进行了小规模实验。我认为它还是比较成功的，但是我们的成本比较高。我们应该用耐腐蚀、散热、气流优化和更高的耐温性来对待服务器。如果你不使用这种方法可以吗？我们也可以使用水量测量方法。我们现在能做的最好的事情就是在百度的阳泉机房使用它。根据一年的运行结果，一年的数据可以达到1.13。每个人都觉得难以置信，但我会告诉你怎么做。有90%以上的时间我们不能打开冷却器，只有大约4%的时间打开冷却器。因此，可以想象，从效率的角度来看，PUE 0.15的储蓄仍然是可能的。在这方面，我们可以使水侧冷却到极限，也可以做一些方案来尝试新的空气。然而，这需要根据我们的业务场景和服务器的能力来完成。然而，这种技术趋势没有问题。然而，脸谱网也在美国通过间接热交换进行间接冷却。它以前在中国被推动过，但后来就没有声音了。我也看过这个计划，当时我觉得有问题，所以我们没有采用这个方法，我们用自己的方法去做。

第三点是监控，人工智能。目前，这是人工完成的，当事情出错时，这取决于人。人是提供服务和运营的关键因素。例如，计算机房做得相当差，但如果这些人非常敬业和高标准，我认为计算机房也可以操作得更好，至少不会有任何重大问题。但是我们依赖人，人是不可控制的，所以我认为我们仍然依赖系统。监控系统对人工智能也很有价值。例如，我们正在做的事情之一就是预测天气的变化、负荷的变化以及空调的开启数量。这样做的效果非常好，类似于谷歌的例子。这需要大量的数据收集。我们也做了很多界面工作。ODCC有一个特别小组来做这件事。做完这些后，我想我能做到。未来我不需要这么多人。例如，为了在未来实现更好的自由冷却，天气一旦变化就需要打开和关闭，这需要每年进行大约1000次调整。这个数额仍然很大，员工必须更加敬业。如果他打瞌睡，失去理智，这段时间就会过去。现在不行，我们的系统会自动运行。所以我认为帮助我们运营非常有价值。

还有一种新的能源，在美国做得更好，在中国做得稍差。为什么美国要求更多的碳排放和绿色环保？谷歌和苹果向社会承诺购买清洁能源，但这并不意味着所有的电力都由它产生。它可能从太阳能公司、风能公司和发电厂购买能源用于消费。中国也在进行供给方面的改革，并且也开始朝着这个方向前进。我们也做了一些内部尝试。例如，去年我们让太阳能直接供应给阳泉的计算机房。尝试这种清洁能源的效果非常明显。然而，我们也发现了一个相对较大的问题。太阳能占用了太多的土地。我们只能为2-3，000平方米生产1-2千瓦的电力。我认为这是一个机会。我们将来会这样做，并且可以朝这个方向思考。

除了刚刚提到的技术发展计划，我们还应该看看数据中心构建模型是如何完成的。我们可以看到三点。我们可以看到租赁模式。还有一种共建模式。我们可以自己拥有土地，或者我们可以定制土地，运营商可以投资，或者第三方可以投资合作建设。还有一种共建模式。我们不能相信它或者我们有钱。如果我们想做得更好，我们可以自己建造。市场上有这三种型号。

我想谈的是工业化要做的工作，从定制到预制。你可以看看家里的装饰，找一个设计师来设计，找一个施工单位来找几个人根据图纸进行裁剪和拼接，然后完成它。我还发现原来的家具是当场制作的。如果工人的标准很高，这是非常好的，如果工人是新手，这是非常坏的。在计算机房里也是如此。遇到一个熟练的工人来做这件事是非常可靠的，但是如果你遇到一个新手，昨天收集小麦，今天做这件事是非常不可靠的。现在有一个非常重要的趋势是定制化，我们在工厂里做好这个东西，只需要几个人在网站上组装它，这个百度也做了工作。这个图，你可以看一下，它没有风扇，它是由服务器的气流对流形成的，随着热空气的自然对流上升和冷空空气的下降，端损耗空调制被消除了。还有一件事要说，就是从解耦到再耦合。最初我们的系统配备了大量的氰酸电池。现在我们想解开并谈论它。我们做重耦合的工作。我们看到的是分布式锂电池，美国的谷歌、脸书和微软对此很感兴趣。这也是OCP今年发布的东西。我们今年也做了，我们的第一批业务也在网上。未来，供电系统将会非常简单，它前面的不间断电源和高压直流电将会消失。可以想象，这种效率一定很高，而且维护也很简单，因为它过去是一条电缆。

我认为未来的趋势是更好地说，由于电动汽车的发展，电气技术将迅速发展，成本将大大降低，这在我们未来的道路上也是非常有价值的。

谈了这么多技术之后，我还是想回到操作的角度。因为人们没有太注意这件事，你可以看看。我过去在一家设计机构工作，最有趣的事情之一是客户让我去做。你一定很先进。我说过如何衡量这种进步。要想先进，我们必须在观念上先进。似乎很难实施先进的概念或有能力这样做。我觉得不管这个概念有多好或者有多新，现在人们每天都在和我谈论各种技术。回归本质仍然是它对我来说是否有价值，或者它是否能让我降低成本。很多人不关心设计。现在设计相当混乱。因为有许多项目，每个人都复制它们，而不是根据用户的需要来做。即使设计完成后，看起来概念很好，但最终操作的结果不会很好。原因很简单。您没有对该业务的需求进行任何更改。我认为有一件事是随机的。我后悔一辈子。我也有这种例子，放一笔错，顾客骂我至少十年。我认为这是设计师和业主需要注意的一点。就设计而言，我们必须努力工作，用好的钢材来做好这件事。

另一个是强调建设而不是操作。每个人都愿意参与，例如，气体是好的，各种各样的好，每个人都会推荐自己的东西，每个人都非常关心，但一旦机房交付运行，我们将管理它至少10至15年。一旦有事情发生，领导们会说你是怎么做得如此糟糕的。事实上，这场混乱可能不是这次行动的最后一场，但它在一开始就有漏洞。如果我们的操作和维护人员注意到这个问题并在发现后制定计划，他们可以避免或解决它。至少，如果他们找到了这个点，这个坑在哪里，一旦出来我就能解决。我认为这非常有价值。因此，在这方面，我认为还有一点需要注意。我们不应该认为我们每天都在为顾客服务。我经常问我的客户是谁。你问过你的客户是谁吗？我在想我的客户是谁，我为基础设施做些什么。到时候，服务器网络，让他们冷却，他想稳定我就给稳定。最终用户可能是这里的所有人，移动电话的最终用户和各种应用程序的最终用户，但是前端用户应该知道他们的最终用户在这里。如果我们服务好他们，我们就会服务好他们。在与他沟通和协调的这个时候，我们可以做出很多创新。

此外，谈谈数据中心生命周期的八个方向。如前所述，合作创新非常重要。我们知道如何使用服务器。例如，整个机柜的成本很低，但是机房容纳不下，因为机架已经固定，承重不够，散热不够。那是因为事先没有良好的沟通和协调。如果我们想知道我们将来要做什么，以及如何做好这种协调，就有可能做好这件事，因为这不仅仅是因为我把基础设施做得很好，把PUE做得很好。我的服务器都运行在=0以上，没有业务。第二个是规划和设计的问题。在设计师眼中，我们真的需要为顾客服务。我们真的需要考虑我是什么，我做什么，我能在这个行业支持多少年。他们想得太多了，还是说工作就要来了？我会根据顾客的意见进行设计，并发现三、五年内是不可能的。如果我考虑一点灵活性和一点未来发展，还有文章要做。

施工管理的过程也很长，而且有很多种PK，但有一点，不管是谁做的，施工人员都必须为操作和维护人员着想，而不是快速交货和很多质量问题。除此之外，我们必须注意接受。操作和维护人员必须花费时间和精力来做这件事。如果我们粗略地看一下，事情会过去的，但是很多事情会很难处理。也有操作和管理的方法。例如，像进士这样的企业也在努力向这八个方向提供服务。我认为这个领域还需要考虑如何加强自己的能力，帮助客户创造更多的价值。当然，也有操作和维护工具的开发和项目管理。这些事情需要一些人来做。我认为DCIM有很多制造商，但满足我需求的并不多。原因是顾客的理解不太详细。我希望我能有机会和每个人讨论，告诉他们如何做得更好，如何帮助客户。在我的需求得到满足之后，其他客户的需求也可以得到满足，所以我不认为每个人在开发这个工具时都可以放松。

还有安全和合规的问题。除了供我们自己使用或出租给第三方之外，还有商业方面，如互联网金融。该区域有一些安全和监管要求。除了满足国家标准的要求之外，等等。，我们也应该注意这样的要求。我做得不是很好吗。我一进入金融业，就做不到。我受了重伤，不能用了。

我们还需要讨论一些改进和优化。我们刚才说过，三到四年过去了，如何确保服务器的最大价值。有一些局部优化的事情需要做。如果我们能把刚才提到的模块化东西用来解决这个问题，后面的优化问题就不是问题了。

在最后一页，我想再问你几个问题。我希望你们能一起建设这个生态。每个人都有一些想法来达到这个位置。我希望做好这个行业，一些新的东西会出现。我现在提出了三点。首先，我们面临的工业问题是什么？我们的许多想法、想法或人们自身的技能并不比外国差多少。然而，因为我们有许多想法无法付诸实践，因为我们没有类似的东西和解决方案，我希望一些制造商会花时间定制和考虑它们。这也是一个市场机会。我发现过去几年的大部分时间都是由制造商主导的，他们想得太多太远，并在完成后向用户推荐许多解决方案。现在情况变了。我们的用户需求比制造商的需求更接近一步。此时，我们需要制造商和用户之间更强的互动，了解客户的需求，并根据他们的需求进行定制。上面提到的百度做的几件事也得到了大量客户的支持。例如，我们制作的冷却风扇背板就是为了解决原来的标准服务器在密度很高后散热不够的问题。我们做到了这一点，还有其他供应商，如进士和其他人与我们一起做这件事。我们花了相对较短的时间来解决这个问题。也许他们在没有这个需求之前不知道客户的需求，但是知道这个需求，他们就有很强的开发能力来完成这个工作。

其次，现在许多事情都是在基础技术中完成的，这需要很多时间。德国人做了很多事情。有些家庭在做出最极端的事情之前可能已经做了一代、两代、三代。我们也是。我们需要一年、两年和三年来培养和一起工作。只有这样，我们才能把这个方向做好。在座的各位也希望有这样的供应商和合作伙伴。我们不要把这当成风口。我不认为有这么多风口。真正的风口是看到这一点可以真正打好基础，把所有的东西都放进去，让这件事成为业内最好的。这是有机会的时候。

第二，关于如何将先进技术本地化有许多想法，但它们无法实现。原因很简单。我认为外国公司也不是来帮助穷人的。他们肯定是来赚钱的。因为这是逻辑，所以很多时候我们不指望中国会有一个大市场，而他们愿意投资。现在我们可以看到，中国的劳动力成本正在上升，大量企业已经转移到东南亚和印度，原因很简单，那就是中国是来赚钱的。我认为许多事情必须由我们自己来做。我们不能完全信任外国人。他们在某些技术上比我们更先进，但更快更容易赶上。

第三是产业与产业的合作。刚才我说一个企业可以做很多创新，但现在不是这样了，因为它是一个完整的产业链，人工智能的变化会带来很多后端的变化。人们没有意识到它似乎与我无关，但它确实与我有关。如果我们经历整个工业生态过程，我认为这是一个机会。因此，我代表本组织，希望与你们所有人一起工作，为社会和你们所有人服务。这是我的演讲，谢谢！