张雄，教授，博士生导师，北京航空航天大学计算机科学学院:数据中心发展的

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张雄，教授，博士生导师，北京航空航天大学计算机科学学院:数据中心发展的几点观察 9月27日，在云计算发展与政策论坛和数据中心联盟的指导下，由开放数据中心委员会主办，由百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息与通信研究院和英特尔主办的“2016ODCC开放数据中心峰会”在北京隆重举行。北京航空航天大学计算机科学学院教授、博士生导师张雄下午在“工业数据中心技术发展与最佳实践”子论坛上发表了题为“数据中心发展的几个观测点”的演讲。 9月27日，由百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国信息与通信研究院和英特尔主办的2016ODCC开放数据中心峰会在发展与政策论坛和联盟的指导下，由开放数据中心委员会主办，在北京隆重举行。北京航空航天大学计算机科学学院教授、博士生导师张雄下午在行业数据中心技术发展与最佳实践子论坛上发表了题为《数据中心发展的几个观测点》的演讲。以下是演讲的全文:

北京航空空张雄，航空航天大学计算机学院教授、博士生导师

我真的很感激。在听了之前的报告并阅读了整份杂志后，我发现今天的会议非常实际，每个分会议都在讨论非常具体的工业问题。我想在座的各位也是这个行业的精英。这是数据中心的一个特点。对数据中心的关注远远超出了研究领域，或者说行业远远超出了学术领域。由于会议的组织者还要求我说几句话，所以我必须表达一些研究和科学界对数据中心的想法和观察。绅士应该对自己的事负责。他应该正直。数据中心发展到今天是一个非常自然的规律。有了云计算，有了互联网，它的数据中心将会到来。数据中心将做什么？我认为这是我们应该研究的事情。今天，我想从几个观察点向大家表达我们如何从另一个角度看待数据中心。

我想从两个方面告诉你，一是整个数据中心，它的背景，它为什么会这样，以及它将来应该向哪个方向发展。此外，我将从四个方面谈谈我们的观察。首先，背景。事实上，当今天谈论数据中心时，我们必须感谢老科学家香农，他在计算机出现之前就提出了所谓的采样定律。不管你是什么样的信号，我们今天的声音和视频都可以转换成数据，放在这里的数据中心。因为这个抽样定律，我们称之为信息论的创始人。请注意，无论您在今天的数据中心中放入什么，它都是数字的，并且这些数字化的原始外观的90%可能不是数字的。由于数字化和在座各位所研究的数据中心，我们每天都收集音频和视频供临时使用。

苗部长去年在《人民日报》上发表了讲话，这是另一个国家竞争力的关键资源。让我解释一下。你说过大数据是21世纪的石油和黄金。油储存在哪里？金矿存放在哪里？存储在今天会议上讨论的数据中心。数据中心实际上是一个解决方案，它解决了如何在这个地方收集大数据，然后将其开放给每个人使用、传输和编码。这是数据中心最基本的来源。当我们谈论大数据时，事实上，当你谈论大数据时，如果它是石油和黄金，它是我们当前工作的原材料。请注意，您的数据中心相当于存储这些原材料，这是未来赚钱的基础。

如果数据中心存储这些东西，它就相当于一个国家的基础设施，如高速公路、高速铁路和机场。因此，我们认为今天在座各位所研究的数据中心是我们最基本的东西，原材料和基础设施。有了这样的定位，我们将再次关注数据中心。

包括互联网加在内的数据中心的基础大声说话，包括云计算，而刚才包括大数据在内的电力系统专家也在大声说话。有了大数据、云计算和互联网这三种知识，它能做些什么来支持这样一个数据中心？数据中心是为人们提供服务的。数据中心不仅仅是存储数据。你有一个好的数据结构，一个好的中央结构和数据收集。这是最基本的工作。如果没有服务，就什么都没有。

因此，我们必须清楚地思考，作为一个数据中心，如何将数据转化为金钱和经济，你必须考虑你能提供什么样的服务。当然，上面提到的人员控制、云计算操作系统和绿色都非常重要，但所有这些都是为数据服务准备的。让我谈谈我的观察点和四点。就我个人而言，我认为我们现在应该对它们给予足够的重视:

一、多元数据和数据激活；

2.动态数据和实时性能；

3.平台化和开放性；

四.绿色和可持续发展。

我将逐一告诉你我的观点。

如果我们现在谈论数据，无论你谈论的是数据中心还是数据融合，如果它仍然是一个单一的数据，基本上毫无价值，它必须是多样化的，必须来自不同的地方。它必须是多模式的。您获得的数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。你如何能从无结构的中间快速得到你想要的？现在这对我们是一个巨大的挑战。

因此，数据中心应该同时解决这些问题。虽然所有这些数据都是多样的，但它们是相互关联的，所以我们需要解决数据激活的问题。从某种意义上来说，目前的数据已经死亡。我从A元得到的数据放在这里，我从B源得到的数据放在这里，我从C源得到的数据放在这里。如果你不能水平通过，它能做什么？这可能是一个警察系统。每个局和每个行业都有自己独立的数据中心。这种效应将被大大抑制。激活问题的第一个解决方案是让数据保持活跃。第二，我们必须解决数据的动态性和实时性。2009年，我写信给中央领导，说我们将在中国开发一个数据中心。我们的名字是DC。它必须是动态数据。如果您是纯静态数据，您可以毫无问题地保存它，但是如果我们回到刚才所说的内容，它的服务将会受到极大的限制。

我们随便去国际会议中心。我现在要开车去机场。也许我可以走北三环和北四环。你可以看到有一个引导系统。红色表示拥挤，黄色表示繁忙，绿色表示平稳。你可以变绿。无论你去哪里，都会是红色的。原因是什么？数据不是实时的，数据在变化。这是许多城市目前的客观情况。数据的及时性和数据中心也是挑战。第三件应该注意的是平台化和开放性。如果我们想支持当前的数据，你不是一个平台的想法或一个开放的想法。你如何支持它有更高的效率？我总是想举两个例子。谷歌就是一个例子。当谷歌第一次建立谷歌时，它只在加州建立了一个搜索数据中心。据说美国人很快就搜索了一下，发现亚洲有很多需求。到美国的海底电缆运输量太大了。然后它在日本东京建立了一个数据中心。第二个数据中心来了，把数据中心聚集在那个地方。所以它在首尔和新加坡建立了中心。有了这样一个中心后，各个地方的搜索和访问请求都很快。它还发现我有一个数据中心，我有数据。我突然有了这么大的角色。什么角色？所有这些数据都很有价值。在美国，许多像你这样从事计算机工作的年轻人，他们最大的梦想是什么？在谷歌总部旁边租一间办公室，两三个兴趣相同的朋友写一个程序，写一个应用程序，用谷歌的数据提供社交服务。然后他可以坐在办公室里等待，直到他服务的一百万顾客成为他的会员或者拜访他。第二天，谷歌将有一名高级管理人员过来出售还是不出售？五百万美元，一千万美元，这些年轻人有第一桶金。使用存储在谷歌数据中心的数据，我们就可以为社会服务。

另一个例子是苹果。尽管Iphone7卖得不太好，但它有一项活动。只要你愿意写苹果的软件，世界上所有的人都可以写苹果的软件。但首先你必须支付60英镑才能加入，60%是你卖的，40%是你卖的。你可以卖一元一磅。这是一个完全开放的模式。当我们建立数据中心时，应该考虑这个平台的好处，以及它如何提供更多的社会服务。最后，我们中的一些人刚刚谈到了绿色。实际上，它的绿色和我的还是有点不同。我们现在有多少数据？当前的数据在过去的一两年里上升了很多。尽管我们的存储期越来越便宜，尽管通信网络贷款越来越大，成本越来越低，但你无法抗拒数据量的增长。大城市的每个人都有不止一台相机，例如纽约，平均每人有1.06台相机。这台相机在哪里拍照并不断收集信息，这就填满了所谓的云存储区域，所以计算机房会变得越来越大。众所周知，世界上消耗能源最多的地方之一是信息产业。我们不应该认为它是采矿和炼钢，信息产业消耗同样的能源。我们如何一方面清理数据，另一方面让数据有新陈代谢？我们应该如何保存我们需要的数据，同时我们应该丢弃可能不需要的数据？这里的每个人都有这样的经历。如果你整天拍照，并一直把它们放在电脑里，几天后电脑就会满了。所以现在你认为，我应该选择吗？

因此，我认为在数据中心的建设中，如果你想确定数据中心将来应该提供的服务，你必须考虑多元数据、多模态数据和这些数据的激活。我们必须考虑到，您可以将数据中心转变为动态数据中心，以确保实时数据。只有当您能够根据开发模型构建数据中心时，您才能确保数据中心的可持续发展。请批评你犯的任何错误。