拥抱人工智能，引领智能数据中心的新发展

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拥抱人工智能，引领智能数据中心的新发展 作为第四次科技革命的技术代表，人工智能已经取代了云计算和大数据的原始位置，成为数据中心的市场热点。如果说云计算和大数据为人工智能提供了现实的技术基础，那么大爆炸的数据为人工智能提供了充足的养分，而人工智能也不可避免地在数据中心生根发芽。 2016年，谷歌AlphaGo与韩国围棋明星李石师对决，最终机器人获胜。第一次世界大战后，沉默了60多年的人工智能爆发了。在医疗、教育、互联网金融、风险投资和客户服务行业，传统的人工智能+应用已经出现，改变了我们原来的工作模式，加快了生产效率。与此同时，人工智能也不断进入人们的生活，并开始在改善生活方面发挥重要作用。

从数字化到网络化和自动化，我们现在已经到了实现智能化的阶段。

人工智能，它能有什么帮助

作为第四次科技革命的技术代表，人工智能已经取代了原来和谐的位置，成为数据中心市场的热点。如果说云计算和大数据为人工智能提供了现实的技术基础，那么大爆炸的数据为人工智能提供了充足的养分，而人工智能也不可避免地在数据中心生根发芽。

操作和维护领域

市场对数据中心的需求推动了数据中心规模的快速增长。大型化和精益化的数据中心使得运营和维护工作变得更加复杂和重要。

数据中心的运行和维护工作主要包括配置管理和监控。操作和维护人员每天都要进行大量的模块维护操作。这个过程中的大部分程序都是人工完成的。一方面，人们精力有限，不能及时发现所有的错误。另一方面，在这个过程中，人为错误的可能性是不可避免的。人工智能应用于数据中心的管理和控制，智能操作和维护的目标可以通过机器学习模型的精细管理来实现:

1)智能监控和实时监控。数据中心有成千上万的设备在运行，并且不时会出现一些问题。如果故障反映到业务层面，就已经造成不可挽回的损失，因此非常有必要对数据中心进行监控。人工智能技术可以通过检查所有正在运行的设备并通过机器对其进行监控，尽早将危险扼杀在摇篮中，并减少对数据中心的影响。

2)小故障的技术发现和定位。数据中心有许多复杂的设备。人工检查不仅效率低下，而且容易遗漏问题。智能操作和维护在此时起着重要的作用。人工智能技术可以及时发现设备的异常情况并快速定位，从而达到更快的效率。

3)故障预测。数据中心的运行维护主要依靠对各种设备和软硬件的运行日志和报警信息的分析，如模式识别和关键词检索，而人工智能的机器学习可以通过对大量日志和报警的分析，及时发现隐患，并向运行维护人员发出报警，从而从治病走向防病，大大减少或避免损失。

能量效率

作为一个大的能源消耗者，数据中心占总功耗的40%。能耗和运营成本的增加制约了数据中心的发展。

1)降低能耗，节约成本。人工智能技术对数据中心的大量数据进行收集、汇总和分析，计算数据中心的PUE值，然后利用该值反推出能耗高的因素进行优化，从而达到降低能耗、提高数据中心运行效率的目的。

人工智能技术的应用已经成为降低能耗和节约成本的新手段。谷歌树立了一个好榜样。谷歌可以说是第一个将人工智能技术用于数据中心管理的代表。利用人工神经网络对大型数据中心的运行进行分析，收集和汇总数据(如数据中心基础设施的功耗和达到一定冷却效果所用的水量)，通过人工智能计算模型对数据中心的运行效率进行分析和评估，并提出相应的解决方案，以提高数据中心的运行效率。

2)不间断电源智能。数据中心的每台设备都有一定的寿命限制。人工智能技术可以使系统中的组件运行在最佳状态，减少不必要的能耗，延长寿命，提高可靠性。

人工智能技术已经被集成到数据中心基础设施管理领域，并在许多其他领域得到探索。IDC制造商也更加重视智能管理。例如，主流数据中心解决方案提供商已经开始开发自己的DCIM软件，以提高数据中心基础设施的自动化和智能化水平。中国的一些工业园区正在考虑建立一个新的数据中心来支持人工智能。二者的结合越来越紧密，人工智能在数据中心运营管理中的应用已成为大势所趋。

作为第四次工业革命的技术代表，人工智能的浪潮已经到来，但它还没有达到顶峰。我相信智能技术的发展是无止境的，它给我们带来的发展空和前景将更加广阔。

为打造集成人工智能的数据中心产业新生态，满足客户对智能数据中心的新需求，在工业和信息化部通信发展司、中国信息通信研究院、云计算发展与政策论坛和数据中心联盟的指导下，由中国国际数据中心圈和云百思达主办的第十二届中国国际数据中心产业年会(IDCC2017)将于2017年12月20日至22日在国家会议中心举行。为期三天的仪式，主题从1到n，将有8000多名与会者参加，预计会议规模。

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[本文最初由中国国际数据中心撰写，转载时必须注明出处]

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