众包模式让机器人更智能

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机器人专家过去尽最大努力让机器人完成高度专业化的任务，但现在他们在为机器人设定基本技能的前提下向公众求助，让感兴趣和有能力的人在互联网上指导机器人做一些复杂的实验，这样机器人就可以更灵活、更快速地处理日常生活中的各种问题。这种众包模式将使机器人在未来为人类做更多有益的事情。 两个叫罗西和詹姆斯的机器人正在做煎饼。这对机器人来说是一项艰巨的任务。有必要测试他们的合作和计划能力，同时对铁锹有良好的“感觉”。中途，罗茜小心翼翼地用铲子把半熟的蛋糕翻到了锅里，继续油炸。看到这一幕，旁边的观众不禁欢呼起来。 然而，这两个机器人的烹饪技术并不像你看到的那么好。当它们第一次被制造出来时，它们的智能是一样的——那些复杂的程序操作实际上来自精心制作的软件指令。如果他们立即得到另一个没有预制信息的配方，他们的表现将非常糟糕。来自伍斯特理工学院的索尼切诺娃表示，类似的技术流程可以让我们更好地与机器人互动。为了收集关于团队合作和交流的信息，她和她的同事开发了一个名为marsescape的在线游戏。在游戏中，两个玩家分别控制一个真人和一个机器人的虚拟角色，他们必须互相合作，在一个垂死的火星实验室里营救一个指定的目标。 软件观察人们的行为 soniachernova和她的同事开始寻找共同的数据样本，例如玩家经常用来营救指定目标的方法，以及在这个过程中相互交流的短语。与此同时，研究人员通过特定的软件观察人们在游戏中的解决方案，并让软件学习如何与我们真实的人一起工作(这项技术在游戏行业中同样有价值)。 机器人学会更理性 在所有收集到的数据和信息被处理后，研究小组开始了现实生活中的真正测试。他们模拟了波士顿科学博物馆实验室的真实版本，并让参观者与机器人组成一个团队来完成游戏。测试的结果非常令人鼓舞。18名游客中有16名与机器人合作完成了游戏。他们一致认为机器人在游戏过程中非常理性，为最终游戏做出了贡献。 众包模式被广泛使用 这种众包模式将在未来的各种技术研发领域大有裨益。例如，一个在线翻译软件被设计成使翻译结果和用户提供的准确翻译版本成对分组，并且通过将软件的翻译版本与原始版本进行比较和识别，该软件将学会翻译不同语言的各种单词和短语。